SoMark开源1.3B文档解析模型OXR
AI 总结
SoMark开源了参数量约1.3B的文档解析模型OXR，将版面分析与内容识别、阅读顺序判断分离。该模型可将表格、公式、代码块等13类文档元素输出为Markdown或JSON，并在后训练中利用递归自我改进，将无标签文档中的错误和不确定样本转化为训练数据。团队称OXR在三项基准中排名第一，并在单张RTX PRO 6000上以101秒完成100页端到端解析，但相关成绩尚无独立验证。
深度见解
OXR公开了代码、权重和基准复现流程，并提供结构化输出、可插拔版面分析及RSI训练方法，为文档处理和下游AI工作流提供了轻量开源选择。
RSI立大功！国产开源登顶全球第一，1.3B OXR重塑OCR – 量子位
< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400">
RSI立大功！国产开源登顶全球第一，1.3B OXR重塑OCR
Jay 2026-10-30 13:52:47 来源：量子位
解析一切
#SoMark#OXR#OmniDocBench#olmOCR-Bench#DocParsingBench#PaddleOCR-VL-1.6#MinerU2.5-Pro#RTX PRO 6000