微软开源 TRELLIS.2：4B 图像转 3D 模型
AI 总结
微软在 GitHub 上发布 TRELLIS.2，这是一个 40 亿参数的图像到 3D 生成模型，采用名为 O-Voxel 的“无场”稀疏体素表示，可处理开放曲面、非流形几何和内部封闭结构，并生成包含基础色、粗糙度、金属度与不透明度的 PBR 材质。仓库称在 NVIDIA H100 上，512³ 分辨率约需 3 秒（形状 2 秒 + 材质 1 秒）、1024³ 约 17 秒、1536³ 约 60 秒，并提供 <10 秒的 CPU 网格转 O-Voxel 与 <100ms 的 CUDA 反向转换。代码、数据预处理工具与训练脚本已开放，权重 TRELLIS.2-4B 发布在 Hugging Face，但仅支持 Linux，需至少 24GB 显存的 NVIDIA GPU（已在 A100/H100 验证，CUDA 12.4）。
深度见解
开放权重的高质量 3D 生成模型可降低游戏、电商与设计流程中的资产制作门槛。