微软MAI-DxO在模拟诊断中超过全科医生
据 The Next Web 报道，微软多智能体系统 MAI-DxO 通过逐步问诊、选择检查并共同研判诊断，在《科学》发表的304个《新英格兰医学杂志》病例衍生测试中达到83.2%的准确率。可查阅参考资料的全科医生准确率为36.1%，不可查阅时约为22%。该系统在325个急诊病例中取得80.3%的准确率，而全科医生为46.8%。微软承认，测试采用回顾性文本病例，AI和医生均无法接触体格检查或医学影像。研究人员说明，对照组不包含专科医生或多学科团队，系统也尚未在真实临床医疗中得到验证。微软研究人员计划与贝斯以色列女执事医疗中心合作开展测试。
结果显示，协同AI智能体在回顾性文本诊断评估中表现突出；但由于缺少专科医生对照和真实临床验证，不能据此认定其在实际医疗中的表现。
微软宣布，其人工智能医疗诊断系统Diagnostic Orchestrator在复杂病例测试中取得了优于人类医生的成绩。微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼表示，公司正在朝着医疗超级智能的目标迈进，并预计未来几年内，人工智能系统在医学领域的表现有望达到与人类专家难以区分的水平。
这项研究成果于10月22日发表在国际学术期刊《科学》上。微软通过一系列医疗病例和急诊科数据，将自研AI诊断系统与人类医生进行比较，并建立了名为SDBench的评估基准。与只需要回答一道医学选择题的传统测试不同，该基准要求参与者逐步分析病情、提出问题、选择检查项目，最终给出诊断结果，试图更真实地模拟临床医生的诊断过程。
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