蚂蚁数科发布LingDT-Decision-1.0决策模型
AI 总结
蚂蚁数科发布4B和27B版LingDT-Decision-1.0，面向意图识别、分类、工具选择、路由和风险判断等结构化企业任务。模型新增原生多选和基于DAG的按序决策能力，现已上线DTMaaS平台，开发者可限时免费体验。蚂蚁数科称模型可降低Token消耗、加快处理，并在23项开源基准中领先，但现有报道未提供独立验证。
深度见解
InfoQ指出，决策模型为企业高频、结构化判断任务提供了新的选择，可与通用大语言模型分工使用。
10月22日，蚂蚁数科发布决策模型 LingDT-Decision-1.0，提供4B和27B两个参数规模版本，主要面向智能客服、安全风控、金融等企业应用场景。与侧重文本生成的通用大语言模型不同，该模型主要处理意图识别、任务分类、工具选择及风险判断等结构化决策任务，目前已上线蚂蚁数科 DTMaaS 平台，开发者可限时免费体验。
根据蚂蚁数科公布的测试结果，在部分企业业务场景中，LingDT-Decision-1.0相比所选通用大语言模型，Token 消耗降低超过90%，任务处理速度最高提升约10倍。在覆盖23项开源基准的评测中，其27B版本的综合评分超过了Microsoft-Decision-1、Jev 1.13.0及Fastino/GLiDE等决策模型。
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