在 GTC 柏林活动上，英伟达称 Revolut 正以单一基础模型 PRAGMA 重建其技术栈，该模型由英伟达加速计算提供算力，并已在 Blackwell Ultra GPU 上借助 cuDF 工具包和 Dynamo-Triton 软件在生产环境中扩展，初期服务 8000 万客户，设计上可再扩展三倍。Revolut 人工智能负责人 Pavel Nesterov 表示，该行处理数十亿笔交易，PRAGMA 回答了基础模型能否在如此规模、跨多个领域运行的问题，并称这是与英伟达合作构建的。同一篇厂商博客还提到其他欧洲金融机构：Starling Bank 基于自身交易数据、在 Civo 英国云上训练的智能体模型 Starling Intelligence，Lloyds 的交易基础模型 ATUM，bunq 基于开放权重模型运行的智能体助手 Finn（宣称每次回答成本为领先闭源模型的 60%），以及早期采用英伟达 Kumo 开放权重模型处理结构化金融数据的 Santander。