美光研发边缘推理内存EIM,瞄准物理AI
AI 总结
据韩媒 The Elec 报道,美光高管李哲在首尔 SEDEX 2026 的“驱动人形机器人的半导体”专题论坛上表示,美光正与核心客户推进面向物理 AI 的存储产品研发,目标应用包括人形机器人、自动驾驶以及 AR/VR 设备。该产品名为边缘推理内存(Edge Inference Memory,EIM),思路是在逻辑芯片之上垂直堆叠低功耗 LPDDR,以降低 AI 处理器与内存之间的数据传输延迟并提高带宽;美光尚未公布具体性能指标,但正推进将 EIM 集成进 LPDDR6 方案。美光称当前人形机器人所用模型多在 10 亿至 20 亿参数、仅靠 LPDDR 尚可支撑,随着视觉语言模型增大将走向 HBM;业内预计 EIM 量产时间为 2028 年下半年,Wccftech 则将该时间点标为可信度约 55% 的传闻。
深度见解
美光高管称现有 DRAM 与存储架构已难以满足物理 AI 市场的严苛需求,公司正与机器人制造商、芯片方案商及超大规模云服务商从芯片早期系统设计阶段展开协作。