DeepSeek 提出 Super-agent 自主协作架构
DeepSeek Harness 官方团队发布 Super-agent 架构方案，核心包括 Router 与 Worker 双层协作、事件驱动执行、持久状态和独立 Watchdog。方案还包含异步工具调用、投机执行及 dsh-superagent-prototype 原型，后者用于验证技术路线，并非 DeepSeek 正式产品。在采用合成负载的厂商实验中，Super-agent 的任务完成时间 p95 为 15.7 分钟，中性提示单 Session 方案为 29.5 分钟。
该方案为跨 IM 和 GitHub 等渠道协调多个并发任务提供了具体工程思路，但性能数据来自厂商，且实验不衡量单个任务的实际执行能力。
IT之家 10 月 31 日消息，DeepSeek Harness 官方团队今日发布《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》一文，介绍了其面向工程实践的 Super-agent 架构设计思路。
随着大模型执行单个任务时越来不需要人的干预，限制生产力进一步提升的因素正逐渐转向人的注意力，Agent 系统需要从被动响应指令的单任务工具，向持续在线、能够并行处理多项任务的自主协作者演进。
DeepSeek 表示，现有主流 Agent 设计仍以单一 Session（会话）为基本单位，不同 Session 之间相互独立。用户并行推进多项工作时，需要手动切换并维护各个 Session 的上下文。
根据 DeepSeek 团队观察，一个人通常只能同时跟进 3 至 5 个活跃 Session。即使通过 CLI、MCP 或外部连接器扩展本地 Agent，也仍可能面临单会话同步阻塞、多任务上下文混乱，以及本地设备离线后任务停止等问题。
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