Liquid AI 发布决策模型 d1-ultra
AI 总结
Liquid AI 于 10 月 15 日发布多模态决策模型 d1-ultra，称其为“全球最佳”决策模型，并在 112 项评测中全面优于自家 d1 与 TypeSafe AI 的 Jev 1.14。公司还称 d1-ultra 在 Artificial Analysis Decision Index 上比其他决策模型领先至少 8 分，并强调专门训练以改善概率校准、减少过度自信（上述性能说法均出自厂商）。该模型接收文本、图像或两者，一次前向传播即返回概率而不生成 token，支持是/否（noul）、多选（Choice）与打分（Score）三类问题。d1-ultra 已在 Liquid API 上线，按输入 token 计费、每百万输入 token 0.042 美元，图像按 32×32 像素块折算 token；Liquid AI 称其将很快登陆 Vercel 与 OpenRouter，而 OpenRouter 已宣布可用。
深度见解
决策模型以概率作答而非生成文本，d1-ultra 显示这一细分方向在准确率与概率校准上的竞争正在加速。