PhAI Labs联合多家高校与研究机构提出DiscoveryRSI，并基于假设贡献归因机制训练了DiscoveryRSI-27B，同时公开论文、代码与模型。系统用研究假设树记录假设与检验方案的演化，配套DFM-Bench评估假设修订、研究路径与整轮研究过程。团队报告文献对照中DiscoveryRSI组比例为6.3%、在五个模型组中最高，Claude Opus 5组为2.3%垫底，但各组样本量不同，属描述性比较，尚不能证明其假设已被未来研究采纳或验证。