Anthropic《构建高效的智能体》中文译解版
这是 Anthropic《构建高效的智能体》的中文翻译与图解版，原作者署名 Erik Schluntz 和 Barry Zhang，发布日期标注为 2024 年 12 月 19 日。报道将其称为完整译版，并用 Mermaid 重绘了七张核心架构图。文章区分了遵循预定义代码路径的工作流与动态指导自身流程和工具使用的自主智能体，介绍提示词链、路由、并行化、编排器—执行器和评估器—优化器等模式，并建议从 LLM API 起步、保持设计简单透明，以及认真设计工具接口。现有报道未独立核实该译文的完整性和编辑忠实度。
这份指南为开发者选择预定义工作流或自主智能体，并权衡延迟、成本、可靠性和可维护性，提供了实用建议。
原文地址：www.anthropic.com/research/bu… 原作者：Erik Schluntz & Barry Zhang (Anthropic) 发布日期：2024 年 12 月 19 日 译注：本文完整还原了 Anthropic 原文的所有章节、案例以及 7 张核心架构图（使用 Mermaid 重新绘制），并保留了关键英文术语对照。
导言
在过去的一年里，我们与各行各业的数十个团队合作，共同构建大语言模型（LLM）智能体（Agents）。我们一致发现：最成功的落地实现并没有使用复杂的框架或专门的库，而是采用简单、可组合的设计模式（simple, composable patterns）构建的。
在本文中，我们将分享从客户合作以及自身构建智能体过程中沉淀下来的经验，并为开发者提供构建高效智能体的实用建议。
什么是智能体（What are agents?）
“智能体（Agent）”可以有多种定义。一些客户将其定义为能够长时间独立运行、使用各种工具完成复杂任务的完全自主系统；另一些人则用这个词来描述遵循预定义工作流、更具规范性的实现。在 Anthropic，我们将所有这些变体统称为智能体系统（Agentic systems），但在架构上对 工作流（Workflows） 和 智能体（Agents） 做了关键区分：
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