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BotMan AI 用知识图谱推进遗留系统现代化

AI 总结

BotMan AI 创始人兼首席技术官 Alejandro D'Andrea 在接受 theCUBE 采访时表示,公司采用 AI 驱动的迁移流程,把应用的依赖关系、业务逻辑和数据模型映射为知识图谱,让智能体理解正在重建的系统。他称该方法面向 Delphi、Visual Basic、Oracle Forms 等旧代码库,一次性整体摄取并实现「完全自主」的迁移,重点是重建架构而非把旧代码逐行翻译成新语言。D'Andrea 还说,知识图谱可为后续任务提供可复用的业务上下文,并通过人物、项目、产品等实体把非结构化信息与已有关系连接起来,减少重复的解释工作。

深度见解

它反映了把知识图谱当作智能体「上下文层」的一类思路,用于代码迁移等企业级落地场景。

UPDATED 21:46 EDT / OCTOBER 11 2026

Alejandro D'Andrea, founder of BotMan AI, talks with theCUBE about using knowledge graphs for legacy modernization.

AI

BotMan AI uses knowledge graphs for legacy modernization

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by Devony Hof

#BotMan AI#Neo4j#Delphi#Visual Basic#Oracle Forms

原文约 4 分钟读完阅读原文
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