Basalt 开发者在 r/LocalLLaMA 发布消息称，面向 Qwen 3.8 Flash Next 的 Blackwell 专用推理引擎更新至 0.2.0，Hugging Face 上新增 NVFP4-DQ8 量化版本，KLD 为 0.0561，优于默认 NVFP4-DQ6_K 的 0.0624，代价是散文生成速度约慢 7%。质量评测以 Unsloth 的 BF16 GGUF 经 llama.cpp 提供的全精度模型为参考（参考 PPL 3.2749），用 basalt-bench --quality 打分，Basalt Q8 的 KLD 为 0.0200、top-1 相同率 95.34%。在 RTX 5090 加 RTX 5060 Ti 16GB、128GB DDR5 内存的测试机上，开发者报告结构化输出约 603.7 至 594.2 tokens/s，散文约 295.0 至 299.9 tokens/s，64K prefill 约 10,221 至 10,229 tokens/s。.basalt 文件格式升级为第 2 版，旧文件可通过迁移工具转换而无需重新下载。