AnyGameRenderer为简单游戏画面生成保持实体一致的渲染
AI 总结
Ruicong Liu及另外四名作者在arXiv论文中提出AnyGameRenderer，这是一种视频到视频的生成式渲染器，可在为简单游戏画面加入角色、运动细节和特效的同时，保留布局、镜头运动、实体位置与时序。该系统直接接收普通视频，无需引擎缓冲、逐对象类别标签或低多边形代理。系统通过LoRA微调参数量为330亿的MiniMax-H3 ref2va实现，并使用约1万组配对片段训练，来源包括通过GEAR导出的智能体生成游戏、Unreal Engine和真实游戏录像。
深度见解
作者还提出一个包含59个留出案例和753个实体的实体级基准，并以真值框进行评分。论文报告称，与基础模型相比，AnyGameRenderer将时间匹配率从50.9%提高到62.9%，漏掉数量变化的比率从34.7%降至21.3%，为评估生成式游戏渲染中的实体对应关系提供了量化方法。
Computer Science > Computer Vision and Pattern Recognition
arXiv:2610.31466 (cs)
[Submitted on 22 Oct 2026]
Title:AnyGameRenderer: Entity-Consistent Generative Rendering Across Games and an Entity-Level Benchmark
Authors:Ruicong Liu, Liangyang Ouyang, Fengbo Lan, Zhixiang Wang, Kaipeng Zhang
View a PDF of the paper titled AnyGameRenderer: Entity-Consistent Generative Rendering Across Games and an Entity-Level Benchmark, by Ruicong Liu and 4 other authors