联合综述提出主动式AI智能体6A框架
UIUC、谷歌、斯坦福、UC Berkeley和CMU的研究者在《Proactive AI for Superintelligent Agents》中，以感知、预判、议程、仲裁、行动和适应组成6A框架，梳理主动式智能体的机制。《新智元》称该综述涵盖评测方法及13个应用领域，《36氪 人工智能》则授权转载了同一篇文章。报道还以Meta Muse、OpenAI dots、Proactive Agent和ProAgent为例，介绍智能体主动发现并推进工作的探索。
该综述为构建主动式AI智能体提供了系统框架，用于分析需求发现、任务选择、介入决策和持续调整。
1995年，Michael Wooldridge和Nicholas Jennings在《Intelligent Agents: Theory and Practice》中，将自主性（Autonomy）、交互能力（Social Ability）、反应性（Reactivity）和主动性（Proactiveness）列为智能体的四项基本特征。
主动性意味着智能体能够围绕目标主动开展工作。
这个要求，在三十年前就已经进入了智能体研究的基本讨论。
今天，大模型智能体已经能够理解指令、调用工具，并独立完成包含多个步骤的任务。许多系统仍然需要人来发现问题、提出任务，再交给AI处理。人们对智能助手的期待还包括另一项能力：在新的指示到来之前，发现值得做的工作，并主动着手处理。
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