AI科学发现谁验证？PAIR圆桌谈可信证据
AI 总结
9月20日至21日，以“下一代物理智能前沿”为主题的 PAIR Conference 2026 在上海举行，其中“下一代科学发现”论坛的圆桌以“模型结果如何成为可信科学证据——跨学科验证、复现与适用边界”为主题。与会者指出，AI 生成候选的速度已远超实验验证的速度：AI 虚拟细胞最好的数据仅覆盖人类约 2 万个基因中的 100 多个扰动基因，GNoME 报告的约 220 万个晶体结构被质疑多为已知化合物的简单延伸，A-Lab 也曾因物相判定问题更正其“新材料”表述。嘉宾提出的原则包括验证标准须在实验前独立于结果确定、生成器与验证器分离、由独立方完成并跨平台复现，且结果应满足“独立、前瞻、外推”三点，否则难以称为科学发现。
深度见解
生成能力已跑在验证规则前面，谁来验证、按什么标准验证、成本由谁承担，正从学术讨论变成科研管理与产业决策要面对的现实问题。