杨立昆：AI下一阶段突破来自世界模型
AI 总结
图灵奖得主、AMI Labs 创始人兼董事长杨立昆（Yann LeCun）在首尔举行的工业人工智能讨论会上表示，AI 的下一阶段突破将来自能够理解、预测并作用于物理世界的“世界模型”（World Models），而非单纯扩大大语言模型规模。他指出，当前大语言模型虽能有效学习文本、图像和视频中的知识，却仍缺乏对物理世界因果关系的可靠理解，机器人依旧难以完成许多 10 岁儿童无需训练就能掌握的日常家务。杨立昆称，其创立的 AMI Labs 正通过联合嵌入预测架构（JEPA）推进这一路线，但该技术能否在复杂现实环境中实现可靠预测、自主规划及规模化部署仍有待验证。针对近期涉及 AI 智能体的网络安全事件（包括韩国金融行业遭遇的 AI 相关攻击），他回应称问题主要源于企业缺乏网络安全专业能力以及沙箱系统存在漏洞，相关风险可通过改进系统架构与安全工程加以控制。
深度见解
作为图灵奖得主，杨立昆“世界模型优于扩大语言模型”“AI 失控属工程可控问题”的判断，代表了与主流安全担忧不同的一条技术路线，可能影响机器人与工业 AI 的研发取向。