罗氏称AI已参与40%管线决策，目标升至80%
罗氏（Roche）在 9 月底的 Pharma Day 投资者活动上披露，2025 年第四季度至 2026 年第二季度有 40% 的管线决策带有可追踪的 AI 或计算贡献，2026 年第二季度单季升至 44%，其中 41% 属“关键性”、48% 属“支持性”、10% 属“参考性”。基因泰克（Genentech）gRED 负责人 Aviv Regev 介绍了靶点评估智能体 TargetNexus 与“实验室闭环”（Lab-in-the-Loop）体系，目标是到今年第四季度让 AI 参与 80% 的研究组合决策；公司称在名义资源持平、先导化合物识别周期缩短一半的情况下，2022 至 2025 年进入先导识别阶段的项目数增加 155%，内部开发候选分子增加 50%，一个生物药项目从先导识别到临床候选分子仅用 18 个月并于今年完成首例给药。文章也指出数字仍需推敲：罗氏未公开判定 AI 贡献的具体标准，按 40%×41% 计算真正受 AI 关键性影响的决策仅约 16%，III 期成功率从 2025 年的 65% 升至 80% 以上难以与更严格的“门槛”（The Bar）评估框架拆分，且闭环至今尚无获批药物。
药企把 AI 贡献写成可考核的经营指标，说明模型能力与数据、验证能力的归属正成为药企和 AI 公司争夺的核心资产。
9 月底，罗氏（Roche）在伦敦举办了年度投资者活动 Pharma Day，介绍了管线和财报进展：2026 年上半年制药业务销售额增长 6%，III 期临床试验成功率从 2025 年的 65% 升至如今的 80% 以上，到 2030 年，最多会有 20 个新分子实体（NME）具备上市潜力。
亮眼数据之外，真正让这场投资者日有别于往年的，是罗氏旗下基因泰克（Genentech）研究与早期开发部门（gRED）负责人阿维夫·雷格夫（Aviv Regev）的报告《用实验室闭环变革药物研发》。
药企谈论 AI，讲的多是某个项目借助 AI 提速；阿维夫讲的则是将 AI 嵌进整个研发体系，形成可量化考核的成果。
当 AI 的角色从工具逐渐沉淀为研发体系中赖以运转的基础设施，谁来掌握这套系统，也成了药企和 AI 公司共同争夺的焦点。
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