微软当地时间 10 月 15 日宣布完成新一代基础模型 MAI-Base-2 的预训练，该模型为混合专家（MoE）架构，总参数 2.8T、活跃参数 80B，在 6000 块 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，全程平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%。微软称其预训练算力效率是 DeepSeek-V4-Pro-Base 的 4~12 倍，并称其性能强于所有参测的开放权重模型，同时表示已启动 MAI-Base-3 的准备工作。微软 AI 业务 CEO 穆斯塔法·苏莱曼在员工大会上称，该模型性能超过驱动 GPT-5.6 Sol、代号 Spud 的 OpenAI 模型，而训练算力仅为其四分之一，相关比较基于微软掌握的 OpenAI 内部技术资料，OpenAI 未予置评；同日另一则报道称，微软通过 SharePoint 与新的 Work IQ 知识编译引擎，让 Copilot 等智能体在不更换底层模型的情况下响应提速约 4 倍、词元消耗减少约 30%，该功能已向按使用量计费的 Frontier Preview 租户开放。

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