研究：AI 使代码量增 30%，软件产出未变
AI 总结
哈佛学者 Fiona Chen 与 James Stratton 基于 Jellyfish 的工程团队聚合数据展开分析，样本覆盖 700 多家软件公司、逾 70 万名员工的记录，以及 3 亿个独立工作事件（commit、PR 等）。研究发现，使用 AI 写代码后代码量上升了约 30%，但公司实际产出的软件并未随之增加。研究者把瓶颈指向人类的 Code Review（代码审查）环节。
深度见解
如果代码量的增长无法转化为软件产出，企业需要重新评估 AI 编程工具的实际回报，并把改进重点放在代码审查等人工环节。