AgentCore Runloop集成Codex构建智能体
AI 总结
掘金·人工智能文章作者寒斜演示了基于Codex自定义Harness的AgentCore应用，涵盖模型连接、MCP工具、技能、存储、身份、观测及文件驱动的多模态处理。AgentCore Runloop负责连接Codex与平台服务，AgentCore Chat则作为交互前端。作者报告20个样本中的典型首字延迟约1.7秒、P95约1.95秒，未观察到明显稳定性问题或严重长尾。
深度见解
文章提供了将Codex Harness接入AgentCore基础设施的完整实现与部署参考，并具体说明了安全边界、工具注册、观测配置和持久化模式。
作者：寒斜
本文章演示 AgentCore [ 1] 的自定义代码/镜像能力，目的是展示如何基于自定义的 Harness 框架（Codex） 结合 AgentCore 提供的身份、模型、工具、技能、凭证 、观测评估等能力实现一个端到端的 Agent 应用，内容包含两个部分，技术方案和实践教程，文末附相关源码和本次的测试数据，可以根据需要自行查阅。
技术方案
1、整体架构
部分来源内容未展示，可前往原文继续阅读。
#AgentCore#AgentCore Runloop#Codex#AgentCore Chat#Alibaba Cloud AgentIdentity#AgentLoop#OpenTelemetry#Qwen-VL-Max#Qwen-Image-Plus#Alibaba Cloud OSS#AgenticFS#MCP