阿里云详解 AgentCore AI 原生运维实践
阿里云介绍了一套由 UModel、STAROps、AgentCore 和 AgentLoop 组成的 AI 原生运维体系,用于排查自身的智能体平台。UModel 关联智能体、会话、Sandbox、日志、指标和事件,STAROps 承载运维数字员工,AgentLoop 则复核诊断证据与结果。报告还展示了一次生产排查,将 Sandbox 反复重建的问题定位到 Runtime 启动配置缺失,并继续衔接源码分析。
这项实践展示了阿里云如何结合可观测性、运维智能体、多智能体协作和诊断评估,让团队能够重复使用标准化排障流程。
作者:徐浩博
以 UModel 关联现场,在 STAROps 中构建运维数字员工,用 AgentLoop 持续检验诊断质量。
UModel(Universal Observability Model) 是阿里云可观测体系中的统一数据建模方法,通过实体及其关系,将业务对象、运行资源与日志、指标、事件关联起来。在本文实践中,它将 Agent、会话与底层 Sandbox 串联起来,为排查提供可追踪的运行现场。
STAROps 是阿里云基于大模型和智能体技术构建的全域智能运维平台,支持结合观测数据、工具与业务技能,构建企业专属的运维数字员工。在本文实践中,它承载 AgentCore 的诊断能力,让团队通过自然语言发起排查,由数字员工按领域方法查询证据、分析问题。
AgentLoop 是阿里云面向智能体的观测、评估与持续优化平台,支持记录模型调用、工具执行和最终输出,并评估执行过程与结果质量。在本文实践中,它用于复核诊断是否找到关键证据、结论是否可靠,为修订排查手册和规则提供依据。
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