Alibaba Cloud details AI-native operations with AgentCore and STAROps
Alibaba Cloud described an AI-native operations implementation built around UModel, STAROps, AgentCore, and AgentLoop for troubleshooting its own agent platform. UModel links agents, sessions, sandboxes, logs, metrics, and events, while STAROps hosts operational digital employees and AgentLoop reviews diagnostic evidence and results. The report includes a production investigation that traced repeated Sandbox rebuilding to a Runtime startup-configuration failure before connecting the findings to source analysis.
The practice report shows how Alibaba Cloud is combining observability, operational agents, multi-agent coordination, and diagnostic evaluation to make troubleshooting workflows reusable across teams.
作者：徐浩博
以 UModel 关联现场，在 STAROps 中构建运维数字员工，用 AgentLoop 持续检验诊断质量。
UModel（Universal Observability Model） 是阿里云可观测体系中的统一数据建模方法，通过实体及其关系，将业务对象、运行资源与日志、指标、事件关联起来。在本文实践中，它将 Agent、会话与底层 Sandbox 串联起来，为排查提供可追踪的运行现场。
STAROps 是阿里云基于大模型和智能体技术构建的全域智能运维平台，支持结合观测数据、工具与业务技能，构建企业专属的运维数字员工。在本文实践中，它承载 AgentCore 的诊断能力，让团队通过自然语言发起排查，由数字员工按领域方法查询证据、分析问题。
AgentLoop 是阿里云面向智能体的观测、评估与持续优化平台，支持记录模型调用、工具执行和最终输出，并评估执行过程与结果质量。在本文实践中，它用于复核诊断是否找到关键证据、结论是否可靠，为修订排查手册和规则提供依据。
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