Agent Harness：包裹大模型的智能体基座解析
AI 总结
据 DeveDigest 报道，随着 DeepSeek 推出开源桌面客户端 DeepSeek Harness、OpenAI 在开发者大会上线 Agents API，Agent Harness（智能体基座）成为 AI 开发领域的高频新词。文章解释，大模型只提供推理能力，而 Harness 是包裹模型的整套外围系统，包含执行循环、工具调用、上下文与记忆管理、沙箱权限和可回放日志，是决定智能体能否落地干活的“身体”。报道援引 AI 数据分析公司 Databricks 的测试称，同一模型接入不同编码智能体基座，在任务质量不变的情况下单次任务成本差距最高可达两倍以上，差异部分来自基座系统提示词与工具声明带来的上下文开销。
深度见解
它把“模型之外的那层工程系统”单独拎出来讨论，提示上下文开销、循环控制与权限沙箱已成为与模型同等的选型要素。