Nvidia案例揭示鸿海将AI导入制造现场
AI 总结
科技新报援引Nvidia发布的客户案例称，鸿海利用AI优化射出成型制程参数设定与切换，使相关工程工作量降低50%。自动化生产排程使排程所需的人工作业时数减少25%；AI辅助的SMT分析则处理超过20项主要产线缺陷问题，异常改善率超过90%。Nvidia还表示，鸿海采用DGX SuperPOD与DGX GB200系统开发FoxBrain语言模型，并利用Nvidia的部署与模拟工具，将鸿海自行开发的AI技术逐步导入不同工厂。
深度见解
该案例具体呈现鸿海将AI用于制程参数调整、生产排程、缺陷分析与模型开发，并以Nvidia基础设施和工具支援各项应用。
鴻海持續深化與 Nvidia 的人工智慧合作，AI 技術導入製造現場的成果逐步浮現。據 Nvidia 最新公布的客戶案例，鴻海透過 AI 優化射出成型製程參數設定與切換，使相關工程工作量降低 50%；此外，導入 AI 自動排程後，排程工時也減少 25%，表面黏著技術（SMT）產線更改善超過 20 項主要缺陷問題，異常改善率逾 90%，展現 AI 從模型開發走向實際製造應用的效益。
Nvidia 指出，鴻海在全球擁有超過 200 座生產設施，業務涵蓋電子製造、電動車及智慧城市等領域。面對龐大的製造管理需求，鴻海透過導入 AI 技術，將原本仰賴工程人員經驗判斷及手動調整的作業，逐步轉向智慧分析與自動化決策，降低重複性工作所需的人力與時間。
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