中国发布大模型词元服务性能监测报告
据IT之家援引联合发布信息，中国信通院人工智能研究所、人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室和中国人工智能产业发展联盟发布《大模型词元服务性能监测报告（2026年）》。报告基于2026年1月至8月监测数据，分析调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性、价格、上下文窗口及官方与第三方平台间的性能差异。报告称，6月国内词元日均消耗量约500万亿；8月国内模型平均输出吞吐量达每秒78.23个词元，而2025年均值为38.25个，国外典型模型均值为112.82个。
报告称，相关对比可为用户选型提供参考，并为业界优化服务能力提供方向指引。监测还显示，同一模型在不同平台上的表现存在明显差异，吞吐量差距最大接近一倍。
IT之家 10 月 23 日消息，中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）人工智能研究所、人工智能大模型及软硬件评测工业和信息化部重点实验室和中国人工智能产业发展联盟，今日（10 月 23 日）联合发布《大模型词元服务性能监测报告（2026 年）》。
报告称，随着大模型技术的迅速迭代，词元（Token）服务成为从技术走向应用的关键点，我国日均词元调用量持续攀升，2026 年 6 月，国内词元日均消耗量约 500 万亿，是 2025 年 12 月的近 4 倍。
产业中越来越多的 MaaS（Model as a Service，模型即服务）平台厂商通过公有云 API 方式供给大模型词元服务。然而用户对词元服务性能缺乏直观的判断依据，且面临选型困难等各类问题。
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