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PFN发布PLaMo 3 Translate 31B翻译模型

AI 总结

日本 Preferred Networks(PFN)发布翻译模型 PLaMo 3 Translate 31B,基于 PLaMo 3 基础模型打造,支持语言从前代仅日语、英语两种扩展到 53 种,并新增覆盖 15 种语言的在线会议翻译模式,训练数据中日语占比约 30%。PFN 称该模型在四项翻译基准测试中的平均得分超过 OpenAI 的 GPT-6 Sol 与 GPT-6 Astra,每 10 万字符输入成本约 14 日元(约 0.59 元人民币)。上述性能与成本数据均出自厂商自述。

为什么重要:针对日语等特定语言的专用翻译模型在成本和本地化上仍有机会,但基准领先说法目前只有厂商一方数据支撑。

Preferred NetworksPLaMo 3 Translate 31BPLaMo 3

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来源原文AIbase AI新闻 · 约 6 分钟读完

PFN发布PLaMo 3 Translate 31B模型,翻译实力叫板顶尖巨头

Image 2: aibase

AIbase基地

发布于AI新闻资讯 · 1 分钟阅读 · Oct 8, 2026

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日本知名企业 Preferred Networks (PFN) 在当地时间昨日正式发布了全新的翻译模型——PLaMo3Translate31B。该模型不仅在日语翻译上展现出 极高 的专业水准,同时也兼顾了其他语言的翻译需求,是一款完全由日本自主研发的大模型产品。在具体的训练数据构成中,日语占比达到了约30%。

Image 3: image.png

从技术架构来看,该模型基于 PLaMo3基础模型打造。相比上一代产品仅支持日语和英语2种语言,PLaMo3Translate31B 的支持语言数量实现了跨越式扩展,一举达到了53种,并且创新性地引入了覆盖15种语言的在线会议翻译模式。

在性能与成本方面,PFN 官方表示,PLaMo3Translate31B 在四项 权威 翻译基准测试中的平均得分表现超越了 OpenAI 的 GPT-6.1Sol 以及 GPT-6Astra。得益于针对日语的高效处理机制,该模型的运营成本表现同样亮眼,每10万字符输入的成本仅为14日元(约合0.59元人民币),显著低于市场上的同类竞品。

PLaMo3Translate31BPreferredNetworks日语翻译大模型产品

本文来自AIbase日报

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—— 由AIbase 日报组创作

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