AI boom has dashed US reindustrialization, essay argues
A Huxiu AI commentary argues that Washington's reindustrialization push has quietly faded: after more than a year of tariffs plus localization incentives, manufacturing's share of GDP slipped to roughly 9.4%, factory jobs fell on net and the trade deficit widened. The author calls AI the final straw, noting that combined annual capex at Microsoft, Google, Amazon and Meta exceeds $700bn, pulling away capital, electrical and infrastructure engineers and electricity, while data centres use long-term power contracts to bid up prices and lift some residential bills. The piece also contends humanoid robots cannot save US manufacturing, since robots themselves depend on precision manufacturing, steel and materials, and abundant power.
Why it matters: It is opinion rather than new reporting, but it frames AI capex as carrying real opportunity costs for industrial policy — a debate worth tracking as data-centre buildouts and power demand grow.

作者|Eastland
头图|视觉中国
不知从什么时候开始,特朗普很少提“再工业化”了。
从“黄金时代”到无人再提
二战后,美国历经漫长的去工业化,制造业占非农就业比例、制造业增加值占GDP比重均从30%降至10%左右。
去工业化受益者众多:
第一,美元资本到世界各地投资建厂并将产品反销美国,赚得盆满钵满;
第二,持续贸易逆差及对外投资扩大使海量美元涌向全世界,筑牢其储备货币地位;
第三,供给极大丰富与汇兑福利叠加,让普通美国人坐享价廉物美的商品。
去工业化的代价也很明显:
第一,钢铁、纺织、汽车制造行业萎缩,数百万蓝领岗位消失。
制造业就业人类从1979年的1940万降至1300万左右。制造业就业乘数为2~3(每个岗位派生2~3个上下游或服务业岗位),失去600万个制造业岗位,连同派生岗位共波及上千万个就业机会,直接影响的人口以千万计。失去制造业、服务业低薪岗位的蓝领,很难转型做医生、律师、投行专家或IT从业者;
第二,加剧地区发展不均衡。
高端制造、数字经济发展地区与中西部城市(底特律、克利夫兰)之间出现“断崖”;
第三,制造业外流带走的是“产、学、研”生态。
科研是turn money into knowledge,必须经由工程师、技术工人才能turn knowledge into money。这样才能让“资本——知识——产品——资本”形成闭环。脱离实际生产,产能爬坡、良率提升、成本控制都是空谈。特别是在人形机器人这样的前沿领域,制造业落后严重制约科研。
中国新能源车的迭代速度、研发新款的效率很惊人,确实内卷过头了,但这也是技术遥遥领先、产品称雄世界的基座。在人形机器人领域,同样的事情正在发生;
第四,供应链脆弱,在应对疫情、贸易战、地缘政治冲突时捉襟见肘;
第五,侵蚀国防工业基础——造船业连现役舰船的维修保养都难以满足;常规弹药无法持续支撑中等强度的军事冲突。
面对沉疴,历届政府并非无所作为。早在2009年,奥巴马政府就斥资约800亿美元救助汽车巨头,保住上百万岗位;2011年启动“先进制造业伙伴计划”;2012年正式宣告“美国制造业回归”。
特朗普第一任期关税打压(主要针对中国)、本土企业降税(从35%降至21%)、提高原产地标准(例如汽车北美含量75%)等措施多管齐下。
拜登沿用特朗普“关税+本土化”策略,并大手笔实施补贴“利诱”——芯片法案、通胀削减法案、基建法案,合计投入约1.6万亿美元。
2025年特朗普第二次上任之初,以再工业化作为核心叙事高密度地发声造势。就职演说的主题是:美国将再次成为一个制造业国家。他还将4月2日定义为“美国制造业的独立日”、“美国工人重新就业的第一天”。
特朗普、马斯克有个共同特点,高调宣称的事情如果不顺利,就“顾左右而言它”。
“关税+本土化”实施一年多,制造业占GDP不升反降至约9.4%,制造业岗位出现净流失,贸易逆差不降反升。特朗普的“再工业化”调门也越来越低,取而代之的是加密货币、AI投资。2026年陷入与伊朗的冲突后,更是极少被提及。
特朗普已接受现实,那就是美国去工业化不可逆,连造船这样与国防直接相关的工业门类都难以复兴。
最近放行一个铁钢项目时,特朗普的理由是“造坦克不能给中国打电话要钢铁”,有几分心灰意冷。
压垮再工业化叙事的最后一根稻草是AI
1)听其言观其行
2024年12月,特朗普尚未正式上任,虎嗅就曾发文《美国再工业化终成一枕黄粱》。有读者跟帖:人家还没开始干你就断定不行?
听其言、观其行,假如美国真心想要再工业化,世人至少会看到:
政府引导资本流向制造业及上下游行业,比如提高钢铁、电解铝产能,兴办家电、纺织等消费品制造厂及零部件生产;
着手大规模培养工程师和蓝领工人;
政府亲身下场并引导各路资本规划工业园区、扩建码头、兴建电厂及输电网络——这些是制造业的基础设施;
……
虽有批准钢厂重组项目等零星事件,芯片法案也在执行。但系统的、大规模的再工业化进程根本没有启动。
AI热潮使“再工业化”彻底成为泡影:
金融扼杀
资本涌向AI相关领域,制造业所得相形见绌。仅微软、谷歌、亚马逊、Meta四家的年度资本开支预算合计就超过7000亿美元,是美国历史制造业补贴总和的量级;通胀+高息,不利于重资产、长周期的制造业项目融资;资本市场的注意力集中在七八家科技巨头身上,制造业无人问津;
人才抽离
本就不多的电气工程师、基建工程师、高级技工,被如火如荼的数据中心建设以高薪吸走,制造业痛失精华;
电力挤出
制造业需要廉价、充足的电力。美国工业用电量仅为中国的约五分之一,要振兴制造业必须大幅扩容。但制造业的需求只能排在数据中心后面。
算力中心不仅吃掉全部新增电力,还挤占存量。数据中心以20年无条件购电协议在电力市场上竞价,部分区域居民电价一年上涨28%。
众议院被迫出台法案限制AI抢电,表决结果是417票赞成、3票反对——在两党势同水火的格局下几乎全票通过,只能说明情况已经严重到不容党争。
2)人形机器人不能拯救制造业
或许有人说:等人形机器人成熟了,造几亿台就让美国制造业再次伟大。
美国在机器人“大脑”方面确有显著优势,但远远不够:
首先,机器人是制造业的产物,不是从代码里长出来的——谐波减速器、精密丝杠、灵巧手、固态电池……全是精密制造;
其次,造机器人还要用钢铁、铝合金、工程塑料、碳纤维,还有稀土;
最后,训练机器人“大脑”的算力、驱动机器人躯体的电池,每一样都要吃电;
机器人制造本身就是制造业的全息缩影。制造业衰,机器人制造必拉。
机器人当不了美国制造业的救世主,它自身亟需被拯救。
利用“弥赛亚情结”卖盲盒
AI不仅阻断再工业化进程,更会令形势持续恶化。
美国现在的处境,好比一个金领丢掉工作,好在家底厚实,积蓄够撑好几年。本应积极求职并缩减不必要的开支,却拿出大把的钱买彩票,幻想中亿元大奖。
美国精英不可能搞不清局面,却选择“蒙眼狂奔”。
除了世俗的解释,比如资本想赚最后一个钢板、利益相关都陷入囚徒困境,文化心理层面的因素也不能忽视:美国有深厚的新教背景,民众内心普遍存在“弥赛亚情结”。通用人工智能AGI就是他们心中的弥赛亚,只要有了AGI,什么都能解决。
这样说是有根据的。2026年9月,某知名智库建议“必要时军事打击中国数据中心”,以阻止中国率先实现AGI。对此,许多中国人的第一反应是:至于吗?疯了吧?
换个角度就很容易理解——在神学逻辑里,AGI是弥赛亚,能解决一切困苦,让美国重新获得神选地位;对手的弥赛亚抢先“降临”,就等于救赎被夺走,要不惜一切代价制止。
有意思的是,许多西方人同时相信AI将在不远的将来毁灭人类。实际上,这正是弥赛亚情绪的镜像:新教末世论本来就包含弥赛亚与敌基督两个角色,AGI是个盲盒——如果它是善的就拯救世界,如果它是恶的就毁灭人类。
马斯克的言论很有代表性:
一会说AGI是救世主。“太空算力+自动驾驶+人形机器人”将终结一切匮乏,全人类坐拥Universal Abundance(全面富足);
一会说AI是“召唤的恶魔”,将毁灭人类,还带头联署暂停大模型训练。他成立xAI的理由竟然是“让追求真相的AI先诞生”。
美国科技、金融精英是在利用弥赛亚情结高价兜售盲盒——说AI将拯救世界,是支撑估值;说AI将毁灭人类,是在呼唤监管出台、调控资本热情,阻碍竞争对手融资或进入美国市场,保持自身的先发优势。
中国,前方没有灯塔
半个多世纪以来,美国是科技领域的灯塔。全球其它国家包括中国,总要看美国在干什么、怎么干、效果如何,然后照猫画虎、亦步亦趋。
在茫茫大海上,与船只距离不远不近的灯塔才能发挥作用——太远看不到,太近没意义。跟随者要与先行者拉开一定距离,看清先行者“有没有掉沟里”,再决定跟不跟、怎么跟。
中国新能源车产业发生的事很有意思:
车企顾虑价格偏高、补能不便的电动车能否得到广泛接纳;政府补贴退坡后,销量是否大跌;部分城市给插电混动车上绿牌儿的政策取消后,插混车还有人买吗;用户真的喜欢冰箱、彩电、大沙发吗;充电速度接近加油对销量有什么影响……
于是跟随者要与先行者拉开一定距离,观察先行者有没有掉沟里、销量涨了多少、毛利润率提高了几个点。比亚迪2025年发布兆瓦闪充,其它车企在观望。2026年比亚迪发布二代闪充,看明白、想明白的车企开始跟进。
在许多领域,中国已从追赶变为并跑。比如航天,中国按自己的节奏规划登月时间、制定方案。美国的动向、最新进展、技术突破当然要关注,但不再是指引我们前进的灯塔。
AI领域,如果美国领先5~10年,它就是灯塔。如果只领先1、2年,就没法充当灯塔了。

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