Unsloth 发布免费 Notebook：本地训练决策模型
AI 总结
Unsloth 发布了一个免费 Colab Notebook 和配套指南，演示如何在本地把 Qwen3.5-4B 训练成“决策模型”，让它直接输出决策而不是文本，仅需 8GB 显存。Unsloth 称其开源仓库可把 Qwen3.8、Gemma 4 等任意模型改造成决策模型，并表示在 4GB 显存下把 Qwen3.5 0.8B 在三项决策基准上的综合准确率从 20.7% 提升到 74.3%（这些数字均为 Unsloth 自述，基准与方法细节未披露）。教程覆盖数据准备（状态、问题、标准答案）、训练与部署三个环节，并把该模型与 Jev 类比。
深度见解
它把“把小模型改造成决策模型”的门槛降到消费级显卡，方便开发者在本机试验决策式输出。