O’Reilly Radar 一篇文章分析了 AI 写作中一种常见的怪癖，作者称之为“尤达腔”（Yoda-speak）：句子成分被倒装、用逗号把零碎短语硬拼在一起，读起来像尤达大师说话。作者认为这源于自回归生成的限制——模型逐词输出，一旦写出就无法回头调整语序，只能把后想到的细节塞到句尾；这也解释了它为何常额外抛出“更好的说法”，而不是直接改写原句。他引用 Wilson Wu、John X. Morris 与 Lionel Levine 2024 年的论文《Do language models plan ahead for future tokens?》，该研究给出模型确会为后续词预先准备信息的证据，且规模越大越明显，但作者强调“预判不等于修改”；他还描述了自己做的一项实验，不过原文在结果部分前被截断。