Reflection AI 发布 501B 开放权重模型 Beam
AI 总结
Reflection AI 发布其首个开放权重模型 Beam，权重以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 放出，并提供 BF16、FP8、NVFP4 三种检查点格式。Beam 是稀疏混合专家（MoE）模型，总参数 501B、每 token 激活 23B，官方称有效上下文长度可达 100 万 token。它面向编程与智能体及长周期任务，训练中使用较长的强化学习 rollout 并加入长度惩罚以抑制冗余 token，用户还可调节 reasoning effort 参数；发布首日即通过 Baseten Model APIs 与 Dedicated Inference、以及 AWS SageMaker JumpStart（美国东部弗吉尼亚北部与俄亥俄区域）提供支持。Reflection 称未来版本将加入多语言与多模态能力。
深度见解
它把开放权重路线推到超大 MoE 规模，并据报直接对标中国开放模型，为需要自托管、定制与低成本推理的编程/智能体场景增加一个可选基座。