图像编辑多轮测试：GPT Image 2.5漂移最明显
AI 总结
Artificial Analysis 让四个前沿图像编辑模型在同一张照片上连续执行 30 步编辑（点燃壁炉、加沙发、重刷墙面、白天换成黄昏等），以比较多轮编辑的一致性。结果显示，Ideogram 4.5 与 FLUX 3 做局部编辑，在加花瓶这类小改动中 95% 以上的画面几乎未被改动；榜首的 GPT Image 2.5 Sunburst 每次几乎重绘整张图，仅约五分之一画面保持不变，色彩与细节偏差逐轮累积，漂移最明显。Nano Banana 2.1 介于两者之间，改动保持局部但画面其余部分会轻微偏移并逐渐变暗。该机构称其榜单原本只评测单次编辑，这次是对连续编辑叠加效果的补充测试。
深度见解
多轮一致性正成为图像编辑模型投入实际工作流的瓶颈，单次编辑排名未必能反映连续修改时的画面退化。