Ollama 上线 Flint 编码模型
Ollama 发布 v0.40.8，将 Recursive 的 Flint 编码模型纳入模型库，可通过 ollama run flint 命令运行。据更新日志，Flint 面向智能体在代码库层面的工作，例如理解陌生代码、追踪缺陷、实现功能与补充测试，并借助推理、多轮工具调用和 26.2 万 token 上下文窗口支撑跨文件与工具的较长任务。该模型被描述为 Apache 2.0 许可的 400 亿参数混合专家模型，每 token 约激活 25 亿参数；Recursive 在自家发布评测中报告 Terminal-Bench 2.1 得分 54.9%、SWE-bench Verified 得分 74.2%。Ollama 注明 Flint 目前仅支持 macOS，其他 GPU 支持将在后续版本中提供。
一款 400 亿参数、面向智能体的开放权重编码模型现在只需一条命令即可在 Ollama 上运行，但基准数据来自厂商，且首发仅支持 macOS。
Recursive Flint
Flint brings Recursive's coding model to Ollama. It is designed for the work coding agents do across a repository: understanding unfamiliar code, tracing bugs, implementing features, and adding tests. Reasoning, multi-turn tool use, and a 262K-token context window support longer tasks across files and tool interactions.
Flint is an Apache 2.0-licensed, 40B-parameter mixture-of-experts model with approximately 2.5B parameters active per token. In its release evaluations, Recursive reports 54.9% on Terminal-Bench 2.1 and 74.2% on SWE-bench Verified.
ollama run flintNote: Flint is supported on MacOS. Other GPU support will be enabled in a subsequent release.
Full Changelog: v0.40.7...v0.40.8