Databricks 预测式 AI 函数进入 Beta
AI 总结
Databricks 博客宣布,Predictive AI Functions 已进入 Beta,提供 SQL 原生函数,让分析师和业务用户直接在 SQL、仪表盘和 Genie 中用自然语言完成预测、驱动因素分析和异常检测,无需自行搭建或管理模型。此次新增 ai_top_drivers、ai_detect_anomalies、ai_predict_value 和 ai_predict_class 四个函数,并改进了 ai_forecast;后者基于预训练的 transformer 时间序列基础模型,无需调参即可预测,还支持节假日效应和外部协变量。Databricks 称 ai_forecast 在 fev-bench 基准上优于某领先云数据仓库的同类功能及自身旧版,但未点名对比厂商;Genie 中目前仅上线 ai_top_drivers,其余函数标注为即将推出。
深度见解
它把预测、归因和异常检测封装成 SQL 函数,可能缓解数据科学团队瓶颈,让业务用户自助获得模型级分析结果。