UkisAI发布两款Swift 1.5推理效率模型
AI 总结
UkisAI发布了Swift 1.5 GLM-5.3-Flash和Swift 1.5 Ornith-9B，并提供GGUF等量化权重供本地推理。公司称，GLM-5.3-Flash在MMLU-PRO上的思考token减少61.4%，所测基准平均精度损失为0.46%；Ornith-9B的思考token减少33.5%，且未出现精度损失。这些结果均为厂商基于自有测试给出的数据，尚无独立验证。
深度见解
此次发布为关注推理成本和延迟的本地部署提供了减少思考token的模型方案，但厂商公布的效率与精度表现仍需独立验证。
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