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十余家银行推Token贷,实际投放仍谨慎

AI 总结

2026年以来,中国十余家银行陆续推出以词元(Token)消耗量作为授信参考的“Token贷”产品,农业银行、中国银行、中信银行、民生银行、华夏银行、兴业银行、北京银行等先后落地相关方案,部分地区还推出“词元出海贷”。不过,银行授信仍主要看还款能力,并结合订单、现金流、应收账款、纳税等数据交叉验证,实际投放普遍小于授信额度——例如中国银行广州分行“中银·算力Token贷”截至2026年9月中旬授信5户共2800万元,实际投放仅800万元。中国工程院院士邬贺铨称,截至2026年8月,国内日均Token调用量已突破500万亿,国家数据局也已在3月将Token中文名定为“词元”。

深度见解

它显示词元消耗正被部分中国金融机构当作AI企业融资的辅助量化指标,反映AI产业与信贷市场的初步融合。

(本文作者为 拾盐士,钛媒体经授权发布)

文 | 拾盐士 

大模型调用量两年增长超千倍之后,银行开始把“词元(Token)消耗”当成新的流水看。

2026年,国内词元经济步入高速落地期,依托词元数据价值的金融创新持续迭代,十余家银行顺势推出“Token贷”特色信贷产品,打破传统信贷授信模式,尝试以词元量化数据作为授信参考依据,一度形成“Token数据体量对应贷款额度”的市场新玩法。

然而,这一创新模式在快速落地的同时,也因数据可信度、量化标准和风控体系等问题面临争议。事实上,并非用了多少Token就能贷多少,目前银行“Token贷”关注的核心仍是还款能力。

招联首席经济学家董希淼认为,Token消耗反映模型调用频次与强度,可作为轻资产AI企业活跃度、市场接受度的参考,但不能单独替代现金流与盈利审核。

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