Stripe：AI Token 盗用激增，混合定价兴起
Stripe 在上海 Stripe Tour 活动上分享其对 AI 经济的观察：AI 公司超过六分之一的注册涉及多账户滥用，免费试用滥用和按量付费“逃单”也在攀升；其反欺诈产品 Radar 在 8 家企业部署后的 30 天内拦截了逾 330 万次高风险免费试用尝试。Stripe 还称，过去一年采用混合定价的 AI 企业占比从 27% 升至 41%，顶级 AI 公司中固定订阅或按席位收费的比例从 40% 降至 24%。该公司表示对 OpenRouter 的收购尚待完成，并推出 Checkout Studio、机器支付协议（Machine Payments Protocol）及支持按 Token 计费的 Stripe Billing。
这些数字来自 Stripe 自身的客户网络，反映了 AI 商业化中欺诈成本与定价模式的走向。
AI 公司为了获得一个付费用户，可能要在 Token 上烧掉超过 500 美元。这种情况并非虚构，而是真实发生在 Stripe 合作的客户身上。
作为一家试图打造 AI 经济基础设施的企业，Stripe 串联起近九成的《福布斯》AI 50 强企业。这让它了解到 AI 世界中钱的流向，和 AI 商业化的种种趋势。待完成对 OpenRouter 的收购，它对 AI 经济的渗透还将进一步加深。
9 月，Stripe Tour 正式落地中国。这是他们面向全球重点市场举办的年度旗舰巡回大会，涉及产品发布、客户交流、生态建设以及对行业趋势的讨论。AI 占据了活动相当多的篇幅。
我们近距离围观了这场活动，同时跟 Stripe AI 业务首席营收官 Maia Josebachvili 做了一番交流。Stripe 分享的数字、案例和观察，把 AI 经济中的问题和趋势直观呈现出来。Token 欺诈正是其中之一。
此外，Maia 对 AI 产品定价与收费模式上的问题做了一番解读，并指出一种有意思的趋势：增长最快的 AI 企业，正集中到用户付费意愿明确的产品领域。
#Stripe#OpenRouter#Stripe Radar#Checkout Studio#Machine Payments Protocol#Stripe Billing