O'Reilly Radar 刊文提出 AI 栈中的“保存缺口”（preservation gap）：行业在能力评估上投入巨大，却很少保存理解过往执行所需的记录。作者区分“可复现性”（能否再次得到结果）与“可重建性”（能否识别原始执行当时的条件），并引入 Orrery 参考架构，主张在执行发生时就记录运行时绑定——模型端点、输入变换、检索上下文、工具契约、策略与运行时配置——同时保留可长期解析的历史状态身份。文章称，若外部效果已提交而对应的使用记录未写入持久存储，系统只能提供“尽力而为”的历史证据，因此需要明确保存失败的语义；文末提到 AIGov Core 将可重建性作为测试项。