具身智能数据竞赛：触觉与人机共驾成务实路线
AI 总结
在2026（第二十届）DEMO CHINA 的一场对话中，戴盟机器人王煜、灵御智能莫一林与 OriginFlow 秦深涛讨论了具身智能如何从科研走向真实场景。莫一林认为不必等待类似大模型的“涌现”时刻，灵御采用类似自动驾驶 L2 的人机共驾模式，机器人已进入超市做试吃、捞螃蟹、调饮料等任务，据其称可在人工介入下以人的七八成效率完成七八成工作。王煜强调力与触觉数据单靠视频无法替代，秦深涛则通过非侵入式表面肌电采集人体操作信号，并认为数据规模本身不等于价值，系统工程能力与经济效率才是真正壁垒。
深度见解
这场讨论呈现了具身智能一条更务实的落地思路：先进入真实场景采集触觉与人机交互数据，而不是坐等通用机器人“涌现”。