蚂蚁百灵开源560B模型Ling-3.1-flash
10月15日,蚂蚁集团旗下百灵团队正式开源 Ling-3.1-flash,权重以 FP8 checkpoint 在 Hugging Face 和 ModelScope 提供下载,采用 MIT 许可。模型总参数约560B、每 Token 激活约25B,官方称最高支持1M上下文,但36氪发现仓库配置的 max_position_embeddings 为262,144,百万上下文目前只是模型卡目标值;Artificial Analysis 评测给出智能指数41、输出速度约每秒210 Token。官方称 MXFP4 与 block-FP8 混合量化把权重占用从约534GB降至292GB,并在其 Hopper 测试配置中把部署从8卡降至4卡;36氪同时指出,厂商自报的 Terminal-Bench 4、SWE-bench Pro 成绩在未开源的 LingCode 框架上跑出,独立实测称复杂长链条 Agent 任务仍有缺陷。
按厂商说法,这次开源让具备服务器级 GPU 的团队能以更少卡数运行约560B参数的模型;36氪同时提醒4卡是特定测试配置,不能直接当作采购清单。

智东西 作者 | 杨京丽 编辑 | 李水青
智东西10月15日报道,近一周,硅谷AI大厂轮番放出新进展,都指向让AI接手真实工作。
10月12日,Meta发布Muse Wonder系列,包括Muse Wonder和Muse Wonder Full两个型号,重点面向个人与专业智能体任务。
10月9日,谷歌云也在Gemini at Work 2026大会上推出企业通用智能体Gemini Agent,能够自主规划任务、调用工具,在办公文档、邮件和开发环境中完成多步骤工作。昨天,谷歌开放其最新旗舰模型Gemini 4 Argon,重点面向编程、金融、法律、网络安全和科学等领域的复杂现实任务。
海外厂商加快布局个人与企业智能体的同时,中国厂商已经在围绕办公、金融、医疗等产业场景持续探索。模型能完成多少工作、交付质量如何,正在成为观察AI能力的重要切口。
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