精确数字不等于正确投资：金融 Agent 数值核设计
AI 总结
一份报告介绍了面向金融研究 Agent 的数值核设计，将确定性十进制运算与公式选择、输入适用性和业务资格等领域决策分开。该设计采用十进制字符串、显式单位和舍入政策，并返回精确值、舍入值与残差，以局部拒绝不兼容运算。所有示例均使用合成输入，报告并强调局部数值测试不代表金融研究质量已获认证。
深度见解
该设计明确区分了可复算运算与投资领域判断，并指出仅在数值层面正确的计算，不能证明真实研究、投资建议或交易结果正确。
一个基金研究 Agent 算出 2.06 元，可能完全符合算术规则，却不适合当作投资建议：份额来自昨天，净值来自今天；不同币种被相加；费用已经体现在净值里，却又扣了一次。
因此，金融 Agent 不需要一位“万能数学裁判”，而需要严格区分两类责任：精确数值运算（Numeric） 保证给定十进制数值、单位和舍入政策下的确定性结果；确定性投资计算等领域模块 选择公式、判断输入和分母是否适用，并决定业务结果的资格。本文围绕一条金额计算讲解 Numeric 的接口和实现边界。所有例子为合成输入；局部数值测试不代表金融研究质量已经获得认证。
一、输入必须保留计算以前的意义
图 1：从原值到解释，数值核不应补造领域前提。
图中关系（文字对照）：
- 来源数据与原始精度 → 领域 Owner 选择对象/时点/方法。
- 领域 Owner 选择对象/时点/方法 → 单位/尺度/运算绑定明确?。
- 单位/尺度/运算绑定明确? → 若否，局部拒绝并标明原因。
- 单位/尺度/运算绑定明确? → 若是，A33 精确数值运算。
- A33 精确数值运算 → 返回 exact/rounded/residual。
- 返回 exact/rounded/residual → 领域 Owner 检查业务约束。
- 领域 Owner 检查业务约束 → Result 保存身份和适用限制。
- Result 保存身份和适用限制 → 模型解释与原 Publication 交付。