阶跃星辰开放 Step 5 Preview 权重
AI 总结
阶跃星辰正式开放 Step 5 Preview 的 BF16 与 FP8 权重，模型已上线 Hugging Face 和 ModelScope，并同步发布技术博客、开源开发工具与部署指南；该模型采用稀疏 MoE 架构，总参数 600B、每 token 激活 27B，支持 100 万 token 上下文与文本、图像输入，面向软件工程、专业知识工作与金融等长程智能体任务。官方称其采用 92 层窄深架构，以 3:1 交错布置门控滑动窗口注意力与稀疏全局注意力，Sparse GQA 通过 8 token 块级索引把索引与 top-k 选择开销降至 1/8，训练中使用 FP32 关键状态与细粒度梯度裁剪，并把上下文压缩纳入端到端策略训练；模型可通过 vLLM 或 SGLang 部署 OpenAI 兼容接口，或用 Transformers 离线推理。官方援引的数据称其在 Artificial Analysis 智能指数得 44 分，在 OpenRouter 周榜、日榜 Token 用量均列全球第二（近七日约 18.8 万亿 token），单任务成本约 0.71 美元、为 Claude Opus 5 的约 1/8（后者 5.86 美元），并在 ALE-CLI、FrontierFinance、DRACO 上优于 Kimi K3、GLM-5.3，仅次于 GPT-6 Astra 或 Claude Opus 5。
深度见解
开放权重让企业能在自有代码库和业务流程中验证长程智能体的实际表现，而不只依赖基准分数。