ScaleFlux：智能SSD控制器破解AI内存瓶颈
AI 总结
ScaleFlux 产品与营销副总裁 Pichai Balaji 在 theCUBE 于 AI Data Pipeline Forum 的访谈中表示，GPU 运算速度约为每秒 20–22 TB，而 DRAM 约慢 37–40 倍、存储层级约慢 800 倍，数据在 GPU、内存与存储之间搬运时瓶颈被逐级放大，导致昂贵的 GPU 经常空转。ScaleFlux 同时提供 SSD 控制器与 CXL 内存控制器，配合固件与完整参考架构，主打把 NAND 闪存用作推理工作负载的键值缓存卸载层，让闪存扮演“内存”而非被动归档。Balaji 称公司已在标准 TLC NAND 上展示超过 200 条灵活数据放置流和每天 7–10 次盘写入，并且不绑定特定 NAND，可在供应紧张时围绕客户能采购到的闪存提供参考设计和代工量产支持。
深度见解
随着瓶颈从算力转向内存与存储，把闪存当活动内存使用，可能成为让昂贵 GPU 少空转的一条现实路径。