DeepSeek V4.1 Flash与Qwen 3.8 FN单提示V8引擎测试对比
AI 总结
Reddit用户/u/jesdga95报告称,他用同一个单次提示测试了两款可在本地运行的模型,要求构建交互式V8引擎。采用UD IQ1_M量化和单个智能体的DeepSeek V4.1 Flash 1017在约60分钟内生成约25万个tokens,速度约94 tokens/s,使用34.6万tokens上下文且未发生压缩;作者称引擎首次运行成功,所有按钮均可使用。采用NVFP4量化并使用一个主智能体和五个子智能体的Qwen 3.8 FN聚合速度约350 tokens/s,用时约70分钟。两个子智能体未完成分配的工作;作者称其成果包含更多零件和更好的剖视图,但也有悬空组件,整体观感较差。
深度见解
这次实验为本地编程智能体的吞吐、上下文处理和产出质量提供了个人测试信号。作者同时指出,该测试仅覆盖部分能力,测试内容可能出现在两款模型的训练数据中,且两次运行采用了不同的量化方式和智能体配置,因此并非严格受控的基准测试。
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