谷歌押注RSI：Gemini 4 Argon与自改进
AI 总结
9月30日，谷歌发布Gemini 4系列首款旗舰模型Gemini 4 Argon；同日Google DeepMind研究员Zirui Wang在社交媒体感叹“我们的模型正式超越了我”。文章梳理谷歌9月的密集动作——9月2日Gemini 3.8 Flash、9月14日Dream-RSI、9月21日RRSI，以及已进入数据中心、芯片与AI训练流程的AlphaEvolve——认为谷歌正试图让AI参与研发下一代AI。报道称联合创始人布林推动更多资源流向RSI，Alphabet 2026年资本开支指引已上调至1950亿至2050亿美元。
深度见解
如果AI能持续改进训练代码、工具链与基础设施，领先优势可能不再只取决于单代模型的性能，而取决于研发迭代的速度；不过RSI目前仍缺乏统一定义与公认的验证标准。
“我们的模型正式超越了我。我已经没什么可教它的了。”
9月30日，Google DeepMind研究员Zirui Wang在社交媒体上写道。
当天，谷歌发布Gemini 4系列首款模型Gemini 4 Argon。这是谷歌今年最重要的一次旗舰发布。
这句半开玩笑的感叹，很快引出一个更大胆的猜测：谷歌是否已经实现了RSI？
RSI，递归式自我改进，是指AI参与改进自身或研发下一代AI。
如今，多家公司已将RSI写入研究目标和投资叙事。相关论文、评测和产品也在密集出现。
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