先说一个挺扫兴的场景。

你让 AI 记住一句话：「用户最喜欢的音乐是 Poker Face。」过了几天，你问它：「用户最喜欢什么音乐？」它却答不上来。

你去知识库里一看，这句话明明还在。更奇怪的是，单独按「意思相近」来搜，它能排在前面；把另一种搜索方式加进来，它反而从结果里消失了。

我遇到的就是这个问题。一开始我怀疑模型不行，后来才发现：资料找到了，却在合并搜索结果时被淘汰了。

最后我没有换更大的模型，而是改了一个只有几行的排序公式。

一、先不谈技术，知识库到底在干什么

即使没接触过 kb，也可以把它理解成一个放在自己电脑里的资料抽屉。