Randall Balestriero 与 Yann LeCun 于2026年10月29日将《Proving and Improving the Platonic Representation Hypothesis with JEPAs》提交至 arXiv。作者称，他们提出的定理适用于分别训练、正样本对为同一场景的两次观测且错位在一定范围内的 JEPA 编码器，这些编码器可学习到相差一次旋转的等价表示。他们报告的实验涵盖14.5万条标题以及与9.4亿张网络图片相关的文本。报告结果包括：为达到相同对齐程度，所需训练样本比下一词预测少42倍；1.09亿参数文本 JEPA 在 ImageNet-100 上取得64%的 top-5 准确率；应用一次旋转后，在 COCO 上取得0.838的 CIDEr 分数。