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Reddit 用户称千问本地配置每秒推理70至90词元

AI 总结

一名 Reddit 用户分享了一套本地推理配置,包括 Intel Core i7-14700KF 处理器、64 GB 内存和配备 16 GB 显存的 Radeon RX 9070 XT。该用户使用 Strata 仓库及 Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Q2_0 模型,称推理速度为每秒 70 至 90 个词元,系统总成本约 1,600 欧元。

深度见解

该帖提供了运行 Qwen 模型的具体社区配置,但价格和性能数据尚无独立验证。

i7-14700KF , 64 GB RAM Radeon RX 9070XT 16GB https://github.com/niko1221/strata for inference Qwen3.8-Flash-Next-GSQ-RCO-Q2_0 model

Runs at 90-70 tokens/sec :)

submitted by /u/Snoo-2768 [link] [comments]

#Qwen 3.8 Flash Next#Strata#Intel Core i7-14700KF#Radeon RX 9070 XT

原文约 1 分钟读完阅读原文
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