OpenAI 受 Jev 启发,一周做出决策 API
AI 总结
OpenAI 计算机操作产品与工程负责人 Ari Weinstein 和 API 产品负责人 Nikunj Handa 在 Latent Space 播客中,复盘了 9 月 29 日开发者日发布的 Dot、GPT-6.1 Sol、Agents API 计算机操作能力与 Decisions API。Handa 称 Decisions API 受 Jev 启发、最初不在研发计划内,团队约一周做出可运行原型:没有重新训练模型,而是沿用 Luna 权重,把输出约束成结构化结果并专门优化首次决策返回时间,主要面向客服工单分类等快速分类场景,并可与 GPT Live 配合。Weinstein 表示过去一年计算机操作最大的进步是智能体更会排错重试,也不再只靠截图逐步点击,而是结合页面结构、无障碍信息、Playwright 或自行写代码一次完成多步操作。
深度见解
这说明 Jev 这类低延迟分类/决策模型已开始影响前沿实验室的产品路线图,同时计算机操作正从演示走向可交付的通用软件自动化。