OpenAI推Dots多智能体，o1奠基人称贡献不足10%
AI 总结
在 2026 年 DevDay 上，OpenAI 把多智能体推上产品主线：推出可全天候工作的智能体 Dots，个人 Dot 可调用 Codex 处理编码任务，用户与其 Dots 可在同一 Space 中协作，面向企业的 Specialist Dots 被设计用于承担特定职责，同时通过 Agents API 向开发者开放 Harness、多智能体控制与计算机操作能力。OpenAI 研究员、o1 及后续推理模型的早期奠基者之一 Noam Brown 在与播客主持人 Dwarkesh Patel 的对话中表示，一个由 1 万个智能体组成的系统在 88 小时内消耗约 1300 亿 token 解出一道千禧年大奖难题，但他不会把其中 10% 的功劳归于多智能体，真正起作用的仍是非常强大的通用模型。他提到，在已测规模下 4 个智能体约能以两倍成本换两倍速度，16 个规律类似但效率略低，整体加速略低于线性且高度依赖具体任务，而 1 万个智能体规模的协调效率目前缺乏充分实验数据。
深度见解
当智能体数量成为产品卖点，来自 OpenAI 内部研究者的提醒——能力主要来自基础模型而非协同规模——有助于团队校准对多智能体的投入预期。