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开放权重模型 token 占比上升,领先闭源模型得分更高

AI 总结

OpenRouter 称,开放权重模型在平台前 50 款模型的 token 占比中,从 2025 年 10 月的 27% 上升至 2026 年 9 月下旬的 72%。其按 token 加权定价数据显示,开放权重模型的输入和输出价格分别为每百万 token 0.28 美元和 1.62 美元,闭权重模型则分别为 1.27 美元和 6.36 美元。在 Artificial Analysis Intelligence Index 上,Claude Opus 5.5 得分 57.6,比较中领先的开放权重模型 MiMo-V2.6-Pro 得分 46.3。报告指出,这些得分会受推理强度设置影响,11 分差距只是快照;token 计数来自各服务商自己的分词器。OpenRouter 建议先在团队自身任务上测试开放权重模型,仅在测试表明额外质量会影响结果时,在相关步骤使用闭权重模型。

深度见解

这些数据为开发者呈现了取舍:开放权重模型在 OpenRouter 上的 token 加权价格较低且使用占比较高,但领先的闭权重模型在该指数涵盖的困难任务上得分更高。报告表示,基准差距不能说明具体工作负载会受到多大影响,因此应按自身任务测试,而不宜采用统一的模型选择结论。

Open-Weight vs Closed-Weight Models: What's the Difference?

OpenRouter ·10/31/2026

Open-Weight vs Closed-Weight Models: What's the Difference?
Open-Weight vs Closed-Weight Models: What's the Difference?

An open-weight model is one whose trained weights are published, so anyone can download it, run it on their own hardware, fine-tune it, or serve it to others. A closed-weight model keeps its weights private, so the only way to use it is through the company that built it or a cloud it licenses to.

Across OpenRouter, open-weight models went from 27% of the top 50 models’ tokens in October 2025 to 72% in late September 2026.

#OpenRouter#Artificial Analysis#Open Source Initiative#DeepSeek V4.1 Flash#GLM-5.3#Kimi K3#MiMo-V2.6-Pro#Step 5 Preview#Claude Opus 5.5#Claude Sonnet 5.5#GPT-6 Luna#Gemini 3.8 Flash

原文约 9 分钟读完阅读原文
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